Welche Merkmale und Schritte sind für eine Blattbestimmung notwendig, wie bereitet man eine KI zur Blattbestimmung dafür vor und hat die Vorbereitung der KI einen Einfluss auf das Ergebnis?
Neben dem klassischen Bestimmungsschlüssel hat sich zur Bestimmung von Pflanzen ein weiteres Werkzeug etabliert: auf KI-Systemen basierende Bestimmungs-Apps. In dieser Unterrichtseinheit wird die Zuverlässigkeit solcher Systeme im Kontext der Laubblatt-Bestimmung erprobt. Die SuS untersuchen Merkmale zur Unterscheidung und Bestimmung von Laubblättern, planen das Trainieren und Testen einer KI und führen beide Prozesse durch.
Groblernziele
Die SuS wenden Prinzipien der analogen Bestimmung von Laubblättern an, um eine Bilderkennungs-KI für die Bestimmung von Laubblättern zu trainieren und zu testen. Ihre Vorgehensweise planen und dokumentieren sie dabei in Form eines Flussdiagramms.
Vom Projekt für Sie zur Verfügung gestellte Materialien
- gedruckte Befragungsunterlagen inkl. Leistungstests, welche wir Ihnen bei Bedarf korrigiert zur Verfügung stellen.
- Datensatz aus Fotos von Laubblättern auf der Webseite GeNIUS für das Trainieren und Testen der Künstlichen Intelligenz
- Forschungshefte
- digitale Endgeräte können bei Bedarf ausgeliehen werden
Forschungsheft
Sämtliche Aufgaben, Sicherungen, Informationen, Anleitungen und Ergebniskontrollen für SuS werden in einem zusammenhängenden, gebundenem „Forschungsheft” gebündelt zur Verfügung gestellt.
Das Forschungsheft finden Sie hier.
Übersicht über die Unterrichtsreihe
Die hier vorgestellte Unterrichts-Sequenz untergliedert sich in 4 Einzelstunden, die sowohl getrennt voneinander als auch als Doppelstunden unterrichtet werden können:
Weitere Reihen
